GitKraken bouwt GitLens om voor samenwerking tussen ontwikkelaars en AI-agenten

GitKraken maakte GitLens 19 op 14 augustus om 08.04 uur Amerikaanse oostkusttijd bekend, overeenkomend met 14.04 uur Nederlandse zomertijd. De belangrijkste wijziging is een opnieuw ontworpen Commit Graph die niet alleen repositorygeschiedenis toont, maar ook als werkomgeving voor wijzigingen, reviews, commits, rebases en conflictoplossing dient.

De software brengt actieve branches, worktrees, binnenkomende wijzigingen en met AI ondersteunde ontwikkeling samen. Het doel is vooral overzicht te houden wanneer programmeurs en verschillende coding agents gelijktijdig aan dezelfde codebasis werken.

GitKraken baseert de productrichting mede op eigen onderzoek onder 554 ontwikkelaars en engineeringmanagers. Daaruit komt naar voren dat 96,4 procent van de vertegenwoordigde engineeringorganisaties AI-codeertools gebruikt. Van de ontwikkelaars zegt 84 procent productiever te zijn geworden.

Autonoom programmeren groeit van 7,6 naar 28 procent

De sterkste verandering zit volgens GitKraken in autonoom AI-gebruik. Het aandeel ontwikkelaars dat autonome AI als primaire werkwijze noemt, steeg in negen maanden van 7,6 naar 28 procent. Deze cijfers komen uit onderzoek van GitKraken zelf en zijn niet bedoeld als volledige meting van alle softwareontwikkelaars.

De onderneming zegt inmiddels meer dan 40 miljoen ontwikkelaars te bedienen. GitKraken integreert met onder meer GitHub, GitLab, Bitbucket en Azure DevOps.

De Nederlandse relevantie is concreet door de omvang van de lokale softwaresector en het snel groeiende AI-gebruik binnen bedrijven. CBS rapporteerde dat in 2025 29,8 procent van Nederlandse bedrijven met 10 tot 250 werkzame personen minstens één onderzochte AI-technologie gebruikte. Bij grootbedrijven was dat 66,2 procent.

Bottleneck verschuift van code schrijven naar code beoordelen

GitKraken stelt dat AI sneller code genereert, maar dat dezelfde versnelling niet automatisch optreedt bij het daadwerkelijk uitbrengen van software. Iedere gegenereerde wijziging moet nog worden begrepen, getest, beoordeeld en samengevoegd.

Dat is relevant voor Nederlandse SaaS-bedrijven die coding agents inzetten. Wanneer meerdere agents parallel werken, nemen ook het aantal branches, wijzigingen en mogelijke conflicten toe. Ontwikkeltools proberen daarom steeds meer als coördinatielaag boven menselijke en geautomatiseerde programmeeractiviteiten te functioneren.

Duiding: AI kan ontwikkelcapaciteit vergroten maar reviewwerk ook opstuwen

De kans voor Nederlandse SaaS-bedrijven is dat kleine ontwikkelteams met AI meer werkzaamheden parallel kunnen uitvoeren. Tools die wijzigingen vanuit één omgeving zichtbaar en controleerbaar maken kunnen helpen om die extra productie daadwerkelijk om te zetten in sneller uitgebrachte productverbeteringen.

Het risico is dat een hogere codesnelheid vooral meer review-, test- en herstelwerk veroorzaakt. Wanneer teams zonder extra controles veel agentgegenereerde wijzigingen toelaten, kunnen fouten of kwetsbaarheden sneller in meerdere branches terechtkomen. De productiviteitswinst van coding agents moet daarom worden gemeten over de volledige ontwikkelcyclus en niet alleen op gegenereerde regels code. Dit is redactionele duiding.

Meer informatie

Primaire bron: GitKraken over GitLens 19

Aanvullende primaire bron: CBS over AI-gebruik bij Nederlandse bedrijven