SoonLab laat gebruikers 3D-games bouwen via gesprek met AI-agent
SoonLab heeft versie 2.0 van zijn AI-platform voor gameontwikkeling uitgebracht. Gebruikers kunnen voortaan vanuit gewone taal een speelbare 3D-game laten bouwen en die daarna via gesprekken aanpassen. De ontwikkeling is relevant voor de Nederlandse game- en SaaS-sector omdat zij laat zien hoe generatieve software opschuift van code-assistent naar zelfstandig uitvoerende productietool.
SoonLab maakte de nieuwe versie op 15 augustus om 10.00 uur Amerikaanse oostkusttijd bekend, overeenkomend met 16.00 uur Nederlandse zomertijd.
De eerdere versie kon vanuit tekst speelbare 2D-games genereren. SoonLab 2.0 voegt ondersteuning voor 3D toe en verandert tegelijkertijd de interactie met de gebruiker. De AI-agent behandelt een eerste opdracht niet direct als definitief bouwplan, maar vraagt eerst naar spelregels, interacties, moeilijkheidsgraad en gewenst gedrag.
Na die inventarisatie genereert het systeem een speelbaar prototype. Een gebruiker kan vervolgens tijdens het testen wijzigingen doorgeven, bijvoorbeeld om tegenstanders agressiever te maken of iedere dertig seconden extra spelmechanieken toe te voegen. Volgens SoonLab hoeft daarvoor geen code te worden geschreven.
Itereren verschuift van programmeren naar gesprekken met agent
Het platform probeert vooral de iteratiecyclus te verkorten. Een eerste versie van een game kan worden gespeeld, waarna de maker in natuurlijke taal aangeeft wat anders moet. De agent past de software vervolgens opnieuw aan.
SoonLab 2.0 is vanaf de aankondiging algemeen beschikbaar. Het bedrijf publiceerde geen aantallen betalende gebruikers, omzetcijfers of gegevens over Nederlandse klanten. Ook zijn geen onafhankelijke benchmarks gepubliceerd die aantonen welk percentage van complexe 3D-opdrachten zonder handmatige correctie succesvol wordt uitgevoerd.
De Nederlandse relevantie ligt in de directe toepassingsmarkt. CBS meldde dat in 2025 al 29,8 procent van het Nederlandse midden- en kleinbedrijf met 10 tot 250 medewerkers minstens één onderzochte AI-technologie gebruikte. Bij grootbedrijven bedroeg dat aandeel 66,2 procent.
Voor kleine gamestudio’s, interactieve bureaus en SaaS-bedrijven kan dezelfde agentische ontwikkelmethode worden gebruikt om prototypes sneller te testen zonder voor iedere verandering een volledige programmeercyclus te doorlopen.
AI-software schuift van assistentie naar zelfstandig product bouwen
SoonLab vertegenwoordigt een bredere productontwikkeling waarbij AI niet alleen tekst of codevoorstellen maakt, maar een compleet digitaal resultaat probeert op te leveren.
Die ontwikkeling is ook zichtbaar buiten games. Coding agents krijgen toegang tot bestanden, browsers, terminals en tests, terwijl andere agentplatforms bedrijfsprocessen uitvoeren. Het verschil met klassieke no-code is dat de gebruiker niet noodzakelijk vooraf een workflow of interface samenstelt, maar een gewenst eindresultaat beschrijft.
Duiding: Nederlandse studio’s kunnen goedkoper experimenteren met nieuwe ideeën
Een concrete kans voor Nederlandse kleine ontwikkelaars is snellere validatie. Een studio kan meerdere spelconcepten of interactieve klantprototypes bouwen voordat programmeurs veel tijd investeren in één richting. Ook bureaus kunnen dergelijke technologie gebruiken voor pitches, trainingen of eenvoudige branded games.
Het risico is dat een speelbaar prototype wordt verward met productierijpe software. Games moeten ook worden getest op prestaties, bugs, beveiliging, rechten op assets en onderhoudbaarheid. Wanneer de AI onderliggende code en architectuur bepaalt, kan latere handmatige doorontwikkeling juist complex worden. Dit is redactionele duiding.
Meer informatie
Primaire bron: SoonLab over SoonLab 2.0
Aanvullende primaire bron: CBS over AI-gebruik bij Nederlandse bedrijven