Joget bouwt nationaal boerenregister met AI-ondersteunde low-code-ontwikkeling
Lesotho heeft op 30 augustus zijn eerste nationale Farmers Portal gelanceerd. De overheid registreert daarmee boeren en landbouwgrond uit alle tien districten in één systeem. FiscalAdmin bouwde het platform op Joget DX Enterprise en gebruikte een taalmodel tijdens specificatiegestuurde softwareontwikkeling. Voor Nederland is de case relevant als publiek low-codevoorbeeld naast toepassingen van Mendix bij Rijkswaterstaat, CBR en andere overheidsorganisaties.
Het ministerie van Agriculture, Food Security and Nutrition in Lesotho lanceerde het systeem samen met Vodacom Lesotho. Vóór invoering stonden gegevens volgens de aankondiging verspreid over papieren bestanden, spreadsheets en afzonderlijke administraties per district.
Medewerkers kunnen nu boeren op nationaal identificatienummer registreren en informatie vastleggen over huishoudens, gewassen, vee, bezittingen en percelen. Grond wordt met GPS-grenzen geregistreerd. Het ministerie kan deze informatie centraal doorzoeken en gebruiken voor toekomstige dienstverlening en beleidsbeslissingen.
De technische implementatie werd uitgevoerd door FiscalAdmin op Joget DX Enterprise. De International Telecommunication Union leverde de programmamethodiek, GovStack de Registration Building Block-specificatie en referentiearchitectuur en het World Food Programme ondersteunde de implementatie, inclusief de Joget-licentie.
Klein ICT-team onderhoudt nationaal systeem via configuratie
Het systeem is bewust ontwikkeld voor een klein publiek ICT-team. Formulieren, lijsten, workflows, gebruikersrechten en referentiegegevens worden grotendeels via configuratie beheerd in plaats van traditionele softwareontwikkeling. Daardoor kunnen ambtenaren bijvoorbeeld dorpen, gewassen en documenttypen aanpassen zonder voor iedere wijziging een ontwikkelaar nodig te hebben.
FiscalAdmin noemt daarnaast een specificatiegestuurde ontwikkelmethode met ondersteuning van een taalmodel. Het model werkte tegen een geschreven specificatie en niet rechtstreeks tegen het productiesysteem. Resultaten gingen via de API van het platform door een geautomatiseerde testsuite. Bij fouten werd de specificatie aangepast in plaats van rechtstreeks de software.
De portal is na een ontwikkeltraject van twee jaar overgegaan naar een nationale dienst voor alle tien districten.
Nederlandse overheid gebruikt low-code al op grote schaal
De ontwikkeling heeft een concrete Nederlandse vergelijking. Het van oorsprong Nederlandse Mendix documenteert dat Rijkswaterstaat vijftien applicaties in achttien maanden met zijn low-codeplatform opleverde. Het CBR heeft volgens een andere officiële klantcase veertien toepassingen gebouwd en ongeveer 40 procent van een eerder applicatielandschap met Mendix vernieuwd.
Ook de gemeente Rotterdam en Nederlandse Spoorwegen worden door Mendix als publieke toepassingen genoemd.
Duiding: AI kan ontwikkelkosten van publieke low-code verder verlagen
Een concrete kans voor Nederlandse SaaS- en low-codeleveranciers ligt in het combineren van visuele ontwikkeling met taalmodellen en geautomatiseerde tests. Publieke organisaties met beperkte ontwikkelcapaciteit kunnen zo sneller gespecialiseerde registratiesystemen bouwen zonder alle code handmatig te produceren.
Het risico ontstaat wanneer AI-gegenereerde wijzigingen onvoldoende traceerbaar worden. Overheidssoftware verwerkt vaak gevoelige gegevens en uitvoeringsregels. De Joget-case is daarom juist interessant doordat het model niet rechtstreeks wijzigingen in productie doet. Voor Nederlandse leveranciers kan zo’n scheiding tussen AI, specificatie, testen en productie een belangrijk ontwerpprincipe worden. Dit is redactionele duiding.
Meer informatie
Primaire bron: Joget over het nationale Farmers Portal
Aanvullende primaire bron: Mendix-case Rijkswaterstaat
Aanvullende primaire bron: Mendix-case CBR