Seedless bouwt synthetische dossiers zodat juridische AI zonder cliëntdata kan worden getest
Seedless heeft een nieuwe toepassing van zijn synthetische dataplatform voor juridische AI gepresenteerd en is geselecteerd voor de Startup Hub van ILTACON 2026. Het bedrijf genereert samenhangende fictieve dossiers met onder meer contracten, e-mails en gesprekken. Dat sluit direct aan op Nederlandse advocatenkantoren, waarvoor de NOvA adviseert vertrouwelijke cliëntgegevens niet in publieke AI-modellen te verwerken.
Seedless maakte de ontwikkeling op 17 augustus om 09.00 uur Amerikaanse oostkusttijd bekend, oftewel 15.00 uur Nederlandse zomertijd. De onderneming gebruikt een agentisch proces om realistisch ogende datasets te genereren waarmee juridische AI kan worden ontwikkeld, gedemonstreerd en getest zonder echte cliëntinformatie als uitgangspunt te gebruiken.
De datasets kunnen bestaan uit e-mails, contracten, chats, transcripten, audiobestanden en andere documenten die gezamenlijk één fictieve juridische situatie vormen. Seedless voegt daarbij een zogenoemde answer key toe met vooraf bekende correcte antwoorden.
Ontwikkelaars kunnen daardoor meten of een AI-systeem daadwerkelijk de bedoelde informatie uit het materiaal haalt. Het concept is onder meer gericht op e-discovery, contractanalyse, juridisch onderzoek en documentreview.
Relativity, Latham & Watkins en Boehringer Ingelheim gebruiken Seedless
Seedless werd in 2025 gelanceerd en noemt inmiddels Relativity, Consilio, Latham & Watkins, Boehringer Ingelheim, Lighthouse en Exterro als representatieve klanten. Het bedrijf publiceert geen omzet, totaal klantenaantal of Nederlandse afnemers.
De onderneming is opgericht door Josh Kreamer, voormalig hoofd legal services en technologiestrategie bij AstraZeneca, en Shahrukh Tarapore, voormalig lead software engineer bij Lockheed Martin.
Seedless presenteert zijn technologie tijdens ILTACON eind augustus 2026. De selectie voor de Startup Hub is geen financiering of overname, maar geeft het jonge bedrijf toegang tot een internationaal publiek van advocatenkantoren, juridische afdelingen en leveranciers van legaltech.
Nederlandse advocatuur zoekt veilige manier om juridische AI te testen
De Nederlandse Orde van Advocaten adviseert advocaten expliciet om cliënt- en andere vertrouwelijke gegevens niet in publieke AI-modellen in te voeren. Kantoren moeten weten waar gegevens worden opgeslagen en verwerkt en dienen leveranciers te beoordelen op onder meer data-eigendom, intellectuele eigendom, aansprakelijkheid en vendor lock-in.
Dat creëert een praktisch probleem voor juridische AI. Een tool voor contractanalyse of dossieronderzoek moet met realistische informatie worden getest, maar juist de beste echte dossiers bevatten vaak vertrouwelijke of persoonsgegevens.
Synthetische data probeert dat spanningsveld te verkleinen door een fictieve maar structureel realistische testomgeving te creëren.
Duiding: Nederlandse legaltech kan veiliger testen met fictieve dossiers
Een concrete kans ligt bij Nederlandse legaltechbedrijven en advocatenkantoren die verschillende AI-systemen objectief willen vergelijken. Met een dataset waarvan het correcte antwoord vooraf bekend is, kan een leverancier bijvoorbeeld meten hoeveel relevante passages een model vindt zonder echte cliëntinformatie bloot te stellen.
Het risico is dat synthetische dossiers de werkelijkheid onvoldoende vertegenwoordigen. Een model kan uitstekend presteren op netjes gegenereerde testdata en toch fouten maken bij rommelige, tegenstrijdige of uitzonderlijke echte dossiers. Synthetische data kan privacyrisico verkleinen, maar vervangt daarom niet alle praktijkvalidatie en menselijke juridische controle. Dit is redactionele duiding.
Meer informatie
Primaire bron: Seedless over synthetische juridische data en ILTACON
Aanvullende primaire bron: NOvA, aanbevelingen voor AI in de advocatuur