26 september 2026 · AI-modellen & tools

DataSnipper lanceert Alwin, CROP test complete auditprocedures met AI agents

Het Amsterdamse DataSnipper lanceerde op 22 september 2026 Alwin, een agentisch platform dat complete audit- en financeprocedures end-to-end kan uitvoeren. Designpartner CROP Accountants & Advisers meldde dat een cash testing-workflow in de proef ongeveer 80 procent sneller verliep: uren werk werden teruggebracht tot minuten agentruntime gevolgd door menselijke review.

RDoor Nicolaas · 26 september 2026 · Bijgewerkt 29 september 2026
Accountant werkt achter laptop met spreadsheets
Auditor die werkpapieren en bronbewijs op een laptop beoordeelt
Foto door Kelly Sikkema op Unsplash

DataSnipper positioneert Alwin als volgende stap na taakautomatisering: agents kunnen multi-stapprocedures uitvoeren, honderden documenten uit bronsystemen ophalen en verwerken, en afgeronde werkpapieren teruggeven ter review. Elke conclusie blijft via Snips gekoppeld aan bronbewijs, elke stap wordt gelogd en elke wijziging door agent of mens blijft zichtbaar bedoeld zodat het resultaat maanden later nog standhoudt bij review.

CEO Vidya Peters stelde dat professionals de controle moeten houden over werk dat oordeelsvermogen vraagt. De toekomst is volgens haar geen volledig autonome audit, maar meer capaciteit voor het werk waar auditors voor zijn opgeleid, zonder inleveren op bewijs, toezicht en verantwoordelijkheid.

End-to-end procedures met governance

Alwin rust op drie principes: complete procedures uitvoeren (van planning en evidence collection tot verificatie en rapportage), agentwerk verdedigbaar houden via traceerbaarheid naar bronnen, en agents op firmniveau besturen. Daarvoor noemt DataSnipper een agent library, granulaire rechten over wie agents mag bouwen, draaien en publiceren, en configureerbare reviewworkflows tijdens uitvoering.

Bij BDO Czech Republic ontwikkelde het team al tientallen agents om bewijs over verschillende auditprocedures te testen. Manager Internal Audit Methodology Lukas Homola wees op het potentieel om dat werk parallel in de cloud te draaien en minder afhankelijk te zijn van handmatige Excel-processen, terwijl resultaten traceerbaar blijven naar de bron.

Ook Amerikaanse kantoren testten. Bij FGMK werkte Alwin volgens director Nicholas T. Robbins onder meer op honderden pagina’s GL-extractie en kon taken op de achtergrond doorlopen. Bij Rehmann liet testing over omzettransacties en voorraadkosten zien dat agents werk kunnen voorbereiden, aandachtspunten markeren en mogelijke klantvragen genereren.

Nederlandse designpartner CROP

CROP Accountants & Advisers zat in het Design Partner Program. Partner Accountancy Gert-Jan Brouwer zag naast de tijdwinst op cash testing ook ruimte om eigen guidance, templates en werkpapieren in Alwin onder te brengen, zodat teams consistenter werken. De Nederlandse link is daarmee concreet: een Amsterdams product met een Nederlandse accountantsorganisatie als early adopter die meevormt aan de ontwikkeling.

Duiding: agentische audit met bewijsplicht intact

Voor Nederlandse accountantskantoren en finance teams is Alwin relevant omdat agentische automatisering pas bruikbaar wordt als traceerbaarheid en reviewworkflows meegroeien met de snelheidswinst. De kans zit in parallelle evidence-tests en minder handmatig Excel-werk; het risico is dat governance achterblijft bij agent-schaal, of dat reviewers agentoutput te snel goedkeuren zonder de bronkoppeling serieus te toetsen. Dit is redactionele duiding.

Meer informatie

DataSnipper Launches Alwin: End-to-End Agentic Automation for Audit & Finance

Alwin by DataSnipper

Uitgelicht · Business Plus-partners Ook hier staan met jouw bedrijf? Word Business Plus →