Philips start vijf klinische studies met AI voor behandeling van kransslagaders
Philips heeft zijn Europese COMBINE-CT-project naar de klinische validatiefase gebracht. Vijf studies onderzoeken hoe AI, CT-scans en beeldgestuurde interventies gecombineerd kunnen worden bij patiënten met kransslagaderziekte. Het programma wordt vanuit Philips gecoördineerd en betrekt ook Amsterdam UMC. Daarmee verschuift een Nederlands geleid AI-project van technologieontwikkeling naar toetsing binnen concrete behandeltrajecten.
Philips maakte de nieuwe fase op 28 augustus bekend. COMBINE-CT begon in 2023 en loopt vier jaar. Het project wordt medegefinancierd door het Europese Innovative Health Initiative en industriële partners.
Centraal staat coronary CT angiography, een CT-techniek waarmee kransslagaders niet-invasief in beeld worden gebracht. Het consortium probeert daarvan een geïntegreerd, door AI ondersteund traject te maken dat artsen kan helpen bij diagnose, behandelplanning, procedures en nazorg.
De vijf multicenterstudies moeten nu bewijs verzamelen voor verschillende onderdelen van dat traject. Daarbij wordt onder meer gekeken naar definitieve diagnose van kransslagaderziekte, behandelplanning, begeleiding tijdens ingrepen en follow-up.
Ook Spectral Photon-Counting CT wordt onderzocht voor de beoordeling van bypasses en eerder geplaatste stents.
Amsterdam UMC onderzoekt koppeling tussen CT en interventie
De Nederlandse betrokkenheid gaat verder dan het hoofdkantoor van Philips in Amsterdam. Interventiecardioloog Bimmer Claessen van Amsterdam UMC is betrokken bij het onderzoek naar de combinatie van AI, CT en interventionele röntgenbeeldvorming tijdens PCI-procedures.
Philips noemt geen nieuw financieringsbedrag voor deze fase en meldt evenmin hoeveel patiënten inmiddels in de vijf studies zijn opgenomen. De aankondiging betekent ook niet dat alle onderzochte toepassingen al regulier klinisch beschikbaar zijn.
Het relevante nieuwsfeit is juist de overgang van ontwikkeling naar klinische validatie. Daarmee moet worden vastgesteld of de gecombineerde technologie in daadwerkelijke zorgprocessen bruikbare resultaten oplevert.
Medische AI moet steeds vaker complete workflow bewijzen
Veel medische AI begon als software voor één afzonderlijke taak, bijvoorbeeld het herkennen van afwijkingen in een scan. COMBINE-CT onderzoekt een bredere benadering waarbij gegevens uit diagnostiek ook later in het behandelproces bruikbaar blijven.
Dat verandert ook de softwarearchitectuur. Data, AI-modellen, beeldvorming en interventies moeten binnen dezelfde klinische workflow samenwerken. Voor Nederlandse medtechbedrijven en gespecialiseerde softwareleveranciers ontstaan daardoor kansen rond interoperabiliteit, dataverwerking en klinische beslisondersteuning.
Tegelijk stijgt de bewijslast wanneer AI dichter bij behandelbeslissingen komt.
Duiding: klinische validatie wordt scheidslijn tussen AI-demo en zorgproduct
De concrete kans voor Philips en Nederlandse medtechleveranciers ligt in het verbinden van meerdere stappen van één zorgpad. Wanneer dezelfde beelddata bruikbaar worden voor diagnose, planning en interventie kan software een structureler onderdeel van het ziekenhuisproces worden dan een losse AI-analyse.
Het risico is dat een technisch goed functionerende toepassing klinisch onvoldoende voordeel oplevert. Vijf studies betekenen vijf mogelijkheden om meerwaarde te bewijzen, maar ook om beperkingen zichtbaar te maken. Voor commerciële opschaling blijven klinisch bewijs, regulatoire toelating en integratie in bestaande ziekenhuisprocessen noodzakelijk. Dit is redactionele duiding.
Primaire bron: Philips over de klinische fase van COMBINE-CT