BearingPoint: slechts 13 procent schaalt AI volgens plan
BearingPoint publiceerde op 1 oktober 2026 de studie Scaling AI for measurable impact. Bijna driekwart van de organisaties die AI hebben ingevoerd, ziet meetbare omzet- of kosteneffecten. Slechts 13 procent schaalde de initiatieven volledig volgens de oorspronkelijke businesscase.
1.050 leidinggevenden, augustus 2026
Het persbericht is gedateerd Amsterdam, 1 oktober 2026. De studie rust op online interviews in augustus 2026 met 1.050 C-level executives en senior leiders in 13 landen in Europa, de Verenigde Staten en China, bij publieke en private organisaties.
Bijna driekwart van de organisaties die AI hebben geïmplementeerd, rapporteert meetbare impact op omzet of kosten. Ongeveer vier op de tien zien zowel omzetgroei als kostenreductie. Tegelijk heeft bijna driekwart de oorspronkelijke scope aangepast of minder schaal gehaald dan voorzien. Negen op de tien zouden blijven investeren in AI, ook bij een beperkte verwachte return on investment.
Frédéric Gigant, global leader customer en growth bij BearingPoint, zegt dat aantonen van waarde en schalen van waarde twee verschillende dingen zijn. De organisaties die vooroplopen investeren niet simpelweg meer. Ze koppelen AI vanaf het begin aan financiële verantwoording, betrouwbare data, governance, architectuur en personeelsbesluiten.
Vier fasen, en agents die de organisatie vooruitlopen
BearingPoint deelt organisaties in vier fasen. Explorers (15 procent) kijken waar AI waarde kan hebben, zonder actieve projecten. Experimenters (20 procent) hebben pilots, nog niet in de operatie. Implementers (54 procent) hebben AI uitgerold en halen waarde, deels over business units of landen. Leaders (11 procent) hebben AI diep in de meeste operaties, meten de impact en hebben een transformatieroadmap.
Het aandeel organisaties dat AI diep geïntegreerd noemt, steeg van 7 procent in 2025 naar 11 procent in 2026. Meer dan een derde zit nog in verkenning of experiment.
Meer dan driekwart is nog aan het leren over agentic enterprise architecture, ziet het als prioriteit, of doet pilots. 13 procent heeft een uitgewerkte strategie met lopende initiatieven. 10 procent schaalt over de onderneming. Bijna de helft van de Leaders schaalt volledig volgens plan, tegen 6 procent van de Implementers. 70 procent van de Leaders koppelt de meeste AI-projecten aan financiële KPI’s, tegen 34 procent van de Implementers.
Onder de 685 organisaties die AI hebben geïmplementeerd, rapporteert 4 procent nu omzet- of dienstverleningswinst van minstens 10 procent. Voor 2030 verwacht 22 procent zo’n winst. Aan de kostenkant rapporteert 24 procent nu een daling van minstens 10 procent. 35 procent verwacht dat in 2030.
Regels, oude systemen en te veel capaciteit
De grootste drempel om te schalen is complexe regelgeving, daarna integratie met legacy systemen en processen. 54 procent van de executives noemt hoge kwaliteit en vertrouwde data cruciaal, gevolgd door gekoppelde data, governance en eigenaarschap, en toegankelijkheid van data. Minder dan een derde toetst schaalbaarheid formeel voordat een AI-initiatief start.
62 procent schat dat AI nu al een personeelsoverschot van minstens 10 procent heeft gecreëerd. Voor 2030 verwacht 94 procent een overschot op dat niveau. Gigant zegt dat management bepaalt of die capaciteit groei wordt of ongebruikte inzet, en dat rollen, inzet en nieuwe vaardigheden mee moeten met de AI-roadmap. Nieuwe vaardigheden die de studie noemt: AI-governance, agent-orkestratie, data science en het ontwerp van workflows tussen mens en AI.
BearingPoint noemt vijf prioriteiten: AI als waardportefeuille van de hele onderneming beheren, operationele metrics koppelen aan omzet, kosten, marge en duurzaamheid, schaalbaarheid toetsen vóór grote investeringen, inzet afstemmen op personeelsplanning en rolherontwerp, en architectuur en governance zetten voor operating models van mens en agent.
Duiding
13 procent is geen uitspraak over alle bedrijven ter wereld. Het is het aandeel in deze steekproef dat volledig volgens de oorspronkelijke businesscase schaalde. De verwachtingen voor 2030 zijn wat respondenten zeggen te verwachten, geen gerealiseerde cijfers. Dat negen op de tien blijven investeren terwijl de schaal achterblijft, laat zien dat het budget de businesscase vooruitloopt. Dit is redactionele duiding.