Utrechtse UCANACT haalt 800.000 euro op voor hersencomputerinterface
De Utrechtse neurotechstartup UCANACT heeft 800.000 euro aan preseedfinanciering opgehaald voor een hersencomputerinterface die hersensignalen vertaalt naar computerhandelingen en spraak. LUMO Labs en Utrecht Holdings Seed Fund leiden de ronde. De technologie komt voort uit tientallen jaren onderzoek bij UMC Utrecht en gebruikt AI om zelfstandig gebruik thuis mogelijk te maken.
UCANACT ontwikkelt software voor mensen met ernstige motorische beperkingen die hun vermogen om zelfstandig te spreken of apparaten te bedienen geheel of gedeeltelijk zijn kwijtgeraakt. De technologie moet signalen uit de hersenen omzetten in digitale opdrachten en spraak. Het systeem kan volgens het bedrijf worden gecombineerd met draagbare apparatuur of implantaten.
De startup is gevestigd in Utrecht en werd mede opgericht door CEO Julia Berezutskaya en Chief Scientific Officer Nick Ramsey. Op de eigen website vermeldt UCANACT daarnaast Erik Aarnoutse als Chief Quality Officer en meerdere software- en dataspecialisten.
De nieuwe investering wordt gebruikt voor technische productontwikkeling, klinische studies, onderzoek naar markttoegang en de eerste commercialiseringsactiviteiten. Ook wil UCANACT nieuwe medewerkers aannemen om zowel de technische ontwikkeling als de bedrijfsstrategie te versterken.
Van UMC Utrecht-onderzoek naar gefinancierde startup
De technologie bouwt voort op onderzoek naar brain computer interfaces bij UMC Utrecht. UCANACT wil daarbij een praktisch probleem oplossen dat verder gaat dan het herkennen van hersensignalen. Het systeem moet zichzelf grotendeels kunnen trainen, zodat thuisgebruik minder afhankelijk wordt van aanwezigheid van technici of verzorgers.
Het bedrijf kreeg eerder al steun via onder meer de ALS Association, een TTT AI-voucher, een MIT Feasibility Grant en NWO Take-off I. UCANACT won bovendien de UREKA Megachallenge van UMC Utrecht, waarbij 50.000 euro beschikbaar kwam voor verdere ontwikkeling. De onderneming behoort in 2026 ook tot de winnaars van de Nederlandse Academic Startup Competition.
Hersencomputerinterfaces bewegen richting gebruik buiten het laboratorium
De commerciële uitdaging voor brain computer interfaces verschuift daarmee van uitsluitend wetenschappelijke prestaties naar bruikbaarheid in het dagelijks leven. Een systeem moet niet alleen hersensignalen correct interpreteren, maar langdurig bruikbaar zijn door iemand thuis en aansluiten op verschillende apparaten.
AI speelt bij UCANACT vooral een rol in die vertaalslag en automatische training. Het bedrijf wil zijn software kunnen koppelen aan zowel draagbare als geïmplanteerde systemen, zodat het niet volledig afhankelijk wordt van één type hardware.
Duiding: Utrecht kan wetenschappelijke neurotech omzetten in exporteerbare software
Een concrete kans ligt in de combinatie van klinische kennis, AI-software en een startupstructuur rond UMC Utrecht. Als UCANACT erin slaagt de technologie praktisch thuis inzetbaar te maken, kan Nederland intellectueel eigendom en software ontwikkelen rond een markt die nu nog sterk door onderzoek wordt gedreven. De financiering maakt klinische studies en marktvoorbereiding mogelijk zonder dat het bedrijf direct op grote verkoopvolumes hoeft te sturen.
Het risico is dat medische deeptech een lange validatiecyclus kent. Een werkend prototype betekent nog niet dat een product klinisch voldoende onderbouwd, gebruiksvriendelijk en commercieel schaalbaar is. Markttoelating en vergoeding kunnen bovendien per land verschillen. De huidige investering financiert dus vooral de volgende ontwikkelfase en bewijst nog geen marktacceptatie. Dit is redactionele duiding.